Synas ChatGPT Search – guide för företag 2026

Synas ChatGPT Search: AI-drivet sök via OpenAI

ChatGPT Search är idag en etablerad del av söklandskapet, långt mer än bara ett gränssnitt ovanpå Bing. Genom att integrera en egen databehandling och djupare förståelse för användarens hela dialog har den utvecklats till en egen sökkategori.

Efter flera år på marknaden har vi nu tydliga data och beprövade metoder för att lyckas. Landskapet fortsätter att utvecklas, men det finns konkreta strategier som driver resultat.

Viktigt för 2026:

• Optimera för dialoger, inte enskilda sökord - Användare ställer följdfrågor i "Deep Research"-loopar
• Strukturerad data är avgörande - Särskilt för produkter och entiteter
• Uppdaterat innehåll väger tungt - Källor < 30 dagar prioriteras vid nyhets- och trendfrågor (QDF-parametrar) (QDF = Query Deserves Freshness)
• Högre konvertering, lägre volym - Trafiken från ChatGPT Search är mindre men mer kvalificerad
• Entitetsauktoritet bygger förtroende - Tydligt identifierade varumärken, orter och personer får extra vikt

Denna artikel inkluderar insikter från de läckta systemprompten för ChatGPT Search 1 juli 2025.

Vill du hänga med i utvecklingen och säkerställa att ditt företag syns där dina kunder söker? Läs mer om hur vi jobbar med SEO i Malmö eller kontakta mig direkt för en SEO-analys.

Vad är ChatGPT Search?

ChatGPT Search är en sökfunktion inbyggd i ChatGPT som numera är tillgänglig för alla användare. Grundstommen bygger fortfarande på en integration med Bings index, men den kompletteras nu av OpenAI:s egna kunskapsgrafer och data från användarinteraktioner. Detta skapar ett unikt rankinglager där dialoghistorik och nyanserad förståelse väger tungt.

ChatGPT Search erbjuder ett intressant gränssnitt

Det härliga med det nya gränssnittet är att det blir mer av ett bollplank.

Sökning 1: Söker efter det jag vill ha.

Sökning 2: Specificerar de behov jag tycker resultaten saknar.

Sökning 3: Specificerar budget.

Det gamla gränssnittet på Google och Bing kräver att du gör en ny sökning eller filtrerar själv. För att hitta det jag söker föredrar jag dialogen.

När användaren väl väljer att klicka in kommer trafiken vara väldigt relevant. Sannolikheten att det blir ett köp är hög.

Hur rankar man på ChatGPT Search?

Som väntat finns det en stark korrelation mellan placeringar på Bing och de som dyker upp oftare i ChatGPT Search. Det är ingen direkt korrelation och ChatGPT Search använder fler källor.

Bing fungerar lite som optimering på Google gjorde förr. Gamla SEO-tekniker med mer krav på exakt matchning av sökord. De går exempelvis inte lika mycket på semantisk SEO.

Eftersom de har en bråkdel av sökningarna kan de inte heller dra samma slutsatser på vad användarna faktiskt gillar.

Precis som Google alltid förändrats lär Bing också göra det. Det mest troliga är att de alltid kommer skilja sig men att Bing kommer gå mer mot Google om de får fler användare.

Intressant att kolla på är hur beteendet ändras. Majoriteten av sökvolymen du hittar i sökordsanalysen idag är long tail på Google, men det finns ändå några stora sökord som blir avgörande för företag att vinna.

Insikter från läckta systemprompten

Läckta systemprompten visar två starka signaler som är unika för ChatGPT:

• QDF-parametrar (Query Deserves Freshness). Vid nyhets- och trendfrågor sätts -QDF = 5, vilket gör att källor som är < 30 dagar nästan alltid prioriteras.
• +boosting av entiteter. Sidor som nämner tydligt identifierade varumärken, orter eller personer får en extra vikt i AI-rankingen.
• Flerspråkig: Söker du på svenska söker den också på engelska källor för att bredda sin kunskap.

Bygg entitetsauktoritet för AI-sök

För att bli en primär källa i AI-genererade svar behöver du bygga entitetsauktoritet. Det handlar inte bara om att nämna entiteter (varumärken, personer, orter), utan att visa på relationerna mellan dem.

Så gör du:

1. Definiera dina kärnentiteter - Vilka varumärken, produkter, orter och personer är centrala för din verksamhet?
2. Skapa en entitetskarta - Dokumentera hur dessa relaterar till varandra (t.ex. "Sunbird är en SEO-byrå i Malmö som specialiserar sig på...")
3. Använd strukturerad data - Inför "Organization", "LocalBusiness" och "Person" schema för att tydliggöra relationerna
4. Bygg interna länkar mellan entiteter - Länka strategiskt mellan sidor som behandlar relaterade entiteter
5. Få externa omnämnanden - Arbeta för att bli citerad på auktoritativa källor som tränar LLM-modeller

Varför det är viktigt: AI-modeller värderar konsensus och tydliga relationer. Ju mer strukturerad och sammanhängande din information är, desto större chans att du citeras.

Optimering för Deep Research-loopar

Deep Research-loopar är en optimering för hur användare ställer följdfrågor i ChatGPT Search. Det är den verkliga optimeringen för 2026.

När någon söker efter "bästa vandringsskorna för höstfjället" är det sällan den enda frågan. Nästa fråga kan vara "vilken av dessa passar bäst för smala fötter?" eller "hur skiljer sig Gore-Tex från eVent?".

Strukturera innehåll för följdfrågor:

1. Identifiera frågesekvenser - Vilka följdfrågor ställer dina kunder typiskt efter den första?
2. Bygg jämförelsetabeller - Gör det enkelt att jämföra produkter/tjänster på flera dimensioner
3. Skapa FAQ-sektioner - Svara på de vanligaste följdfrågorna direkt på sidan
4. Definiera facktermer - Förklara branschspecifika begrepp så AI:n kan använda dem i sitt svar
5. Använd strukturerad data för FAQ - Inför "FAQPage" schema för att öka chansen att citeras

Exempel på frågesekvens för vandringsskor:

• Första frågan: "Bästa vandringsskorna för höstfjället"
• Följdfråga 1: "Vilken av dessa passar smala fötter?"
• Följdfråga 2: "Hur skiljer sig Gore-Tex från eVent?"
• Följdfråga 3: "Vilken är bäst under 2000 kr?"

Om ditt innehåll svarar på alla dessa frågor på samma sida ökar chansen dramatiskt att du blir den primära källan i hela dialogen.

Varför det är viktigt: ChatGPT Search excellerar på att förstå kontext från tidigare frågor i dialogen. Om ditt innehåll är strukturerat för att svara på hela frågesekvensen, inte bara den första frågan, blir du den naturliga källan att citera.

Vill du ha hjälp att identifiera och optimera för dina kunders frågesekvenser? Kontakta mig så går vi igenom det tillsammans.

Shopping via ChatGPT Search

Sedan våren 2025 erbjuder ChatGPT Search shoppingfunktioner som gör det möjligt att visa produktrekommendationer direkt i söksvaret. Det inkluderar:

• Produktbilder
• Recensioner och användarbetyg
• Länkar till återförsäljare

Detta liknar i praktiken Google Shopping men har en organisk karaktär:

Precis som i vanliga sökresultatet kan man här fortsätta dialogen om man hittar något intressant:

En större del av köpresan kan alltså göras direkt i sökresultatet. I praktiken kommer detta innebära mindre trafik - men högre avslutningsfrekvens.

AI-genererade svar är ofta bättre på att förstå nyanser. Man hade exempelvis kunnat förklara mer om ens problem och önskemål för att få ett ännu bättre sökresultat.

Optimera produktdata för AI-shopping

För att synas i ChatGPT Search Shopping behöver du gå längre än grundläggande produktschema. Här är vad som faktiskt driver resultat:

Kritiska schema.org-typer för produkter:

1. "Product" - Grundläggande produktinformation
2. "aggregateRating" - Sammanställt betyg från alla recensioner (AI:n värderar konsensus högt)
3. "review" - Individuella recensioner med detaljerad feedback
4. "offers" - Pris, tillgänglighet, leveransalternativ
5. "brand" - Tydlig varumärkesidentitet (entitetssignal)

Optimera produktbeskrivningar för konversation:

• Svara på jämförelsefrågor - "Denna modell skiljer sig från X genom att..."
• Hantera användningsfall - "Passar bäst för dig som..."
• Inkludera dimensioner och specifikationer - AI:n använder dessa för att filtrera
• Förklara vad som INTE passar - Hjälper AI:n att utesluta produkten vid fel användningsfall

Aggregera recensioner från flera plattformar:

ChatGPT Search värderar konsensus. Om du säljer på flera plattformar (egen hemsida, Amazon, Prisjakt), aggregera recensionerna och visa det sammanlagda betyget med strukturerad data.

Faktorer som sannolikt kommer bli viktigare:

• Long tail sökord
• Teknisk SEO
• Strukturerad data
• Synas på tillförlitliga källor som tränar LLM
• Gå djupare i din text och specificera exakt vad du gör
• Färskhets-signal (QDF)
• Entitets-optimering (+boosting)

Konkreta tips:

• Skapa konto på Bing Webmaster Tools
• Om du spårar sökord på Google så börja även spåra för Bing

Min uppfattning är att SEO blir mer och mer utav en röd tråd i allt man gör på ens hemsida och kan inte ses som en enskild kanal. Som kund hos Sunbird gör vi gärna hela spektrumet och kan exempelvis agera webbyrå för att lösa allt det där tekniska. Vi jobbar med WordPress i Malmö.

Hur kommer trafiken påverkas av ChatGPT Search?

ChatGPT Search har etablerat sig som en betydande trafikkälla, särskilt för komplexa informationssökningar och produktjämförelser. För många företag är trafiken härifrån mindre i volym än från traditionellt sök, men konverterar avsevärt högre.

Detta gäller primärt informativa sökningar där AI (LLM) kan ge ett svar. Trafiken brett kommer troligtvis minska om användarna gillar AI-resultaten tillräckligt mycket. För i slutändan är det vi användare som bestämmer (framför allt om det blir högre konkurrens).

Men ska man hitta en hantverkare eller köpa ett par vandrarskor är det en snickare eller e-butik man söker. Så även om det blir mindre trafik tror vi inte antalet leads totalt sett kommer minska. Det kommer finnas både vinnare och förlorare.

Om LLM inte klumpar ihop lika många sökningar som Google gör idag kan det också bli att fler delar på trafiken än vad det är idag.

Vi kommer sannolikt mäta mer än trafik

Idag mäter vi primärt placeringar och trafik. Men för informativa sökningar kan det vara att man inte primärt mäter trafik, utan hur ofta ens domän dyker upp som "Synlig källa" i ChatGPT-svaren ("Visible Mentions").

Utmaningar och möjligheter med AI-sök 2026

AI-sök har mognat, men det finns fortfarande strategiska utmaningar att navigera:

Attribution och mätning

Utmaningen: Traditionella analysverktyg fångar inte "mentions" - när ditt innehåll citeras i ett AI-svar utan att användaren klickar.

Möjligheten: Bygg ett system för att spåra "Visible Mentions". Detta kan göras genom att:

• Övervaka när din domän citeras i ChatGPT-svar (manuellt eller via API när tillgängligt)
• Mäta varumärkessökningar som proxy - om du citeras ökar ofta varumärkessökningarna
• Spåra direkttrafik och "unknown source" - en del av denna kommer från AI-sök

Minskad klickvolym, högre intent

Utmaningen: Färre klick totalt eftersom AI:n svarar direkt.

Möjligheten: De som klickar har extremt hög köpintention. Optimera din landningssida för konvertering, inte bara för att informera. Användaren har redan fått grundinformationen - nu vill de agera.

Svårare att ranka för generiska termer

Utmaningen: AI:n aggregerar information från flera källor för breda frågor.

Möjligheten: Fokusera på nischade, specifika användningsfall där du kan vara den enda auktoritativa källan. "Bästa skor" är svårt - "bästa vandringsskor för smala fötter med hallux valgus" är din chans.

Högre krav på att uppdatera information

Utmaningen: QDF-parametrar gör att färskt innehåll prioriteras hårt.

Möjligheten: Inför en innehållskalender för uppdateringar. Även små uppdateringar (nya exempel, färsk statistik, aktuella referenser) kan ge dig en fördel.

Vill du ha hjälp att navigera dessa utmaningar? Som SEO-byrå hjälper vi företag att bygga strategier som fungerar både för traditionellt sök och AI-sök. Kontakta mig för en genomgång.

Google har länge jobbat mot "zero-clicks" där de ger ett svar direkt. Skillnaden mellan LLM och detta är att AI:n genererar ett svar mer anpassat efter vad du sökte efter. Medan featured snippets tog texten från en källa de litade på och presenterade den på Google.

Vad händer nu?

Prioritera ditt SEO-arbete mot de områden där ChatGPT Search excellerar: djupgående guider för Deep Research-frågor och detaljerad produktdata för Shopping. Säkerställ att du inte bara rankar på Bing, utan att ditt innehåll är strukturerat för att bli en primär källa i ett AI-genererat svar.

Konkret action plan:

1. Granska din Bing-ranking - Identifiera stora avvikelser mot Google
2. Inför produktschema - Om du säljer produkter, prioritera "aggregateRating" och "review"
3. Kartlägg frågesekvenser - Vilka följdfrågor ställer dina kunder?
4. Bygg entitetsauktoritet - Strukturera ditt innehåll kring tydliga entiteter och relationer
5. Sätt upp mätning - Börja spåra mentions och varumärkessökningar som proxy

Vi hoppas på konkurrens där både Google och Bing/OpenAI tävlar om användare och annonsörer!

Som alltid får du gärna kontakta mig, Nils, för en kostnadsfri SEO-analys där vi går igenom hur ditt företag kan optimera för både traditionellt sök och AI-sök.

Sunbird är en fullservice digital marknadsföringsbyrå och hjälper dig gärna med mer än er SEO.